Inicio rápido de integración

Autenticación y URL base

Comienza creando una cuenta en Obtener clave de API. Al registrarte, recibes una clave de API única de inmediato. No es necesario ingresar una tarjeta de crédito para la prueba, y los prompts no se utilizan para el entrenamiento. Tus peticiones se autentican contra el endpoint alojado utilizando esta clave.

La URL base para todas las peticiones es https://api.llmrouterapi.com/v1. Esta URL es compatible con los SDKs oficiales de OpenAI y cualquier cliente estándar compatible con OpenAI. Simplemente configura tu cliente para apuntar a esta URL base y establece tu encabezado en Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. No se requiere lógica de enrutamiento compleja; nosotros gestionamos la infraestructura por ti.

Primera petición: Finalizaciones de chat

Envía tu primera petición al endpoint POST /v1/chat/completions. Debes especificar el ID del modelo como "uncensored". Este modelo es un modelo de lenguaje grande de pesos abiertos ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito. Admite una ventana de contexto de 100.000 tokens, que cubre tanto el prompt como la finalización.

A continuación se muestra un ejemplo básico usando curl para demostrar la estructura estándar de la carga útil JSON.

Copycurl https://api.llmrouterapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Uso del SDK de Python

Para desarrolladores de Python, el paquete oficial openai funciona de forma inmediata. Configura el cliente para usar nuestra URL base y tu clave de API. Esto garantiza que tu código existente funcione al instante simplemente cambiando la URL base y la clave de API. El cliente maneja la serialización y el análisis de errores de forma automática.

Asegúrate de especificar el modelo como uncensored en tu inicialización o petición. Este enfoque elimina la fricción de integración y te permite aprovechar el ecosistema robusto de herramientas LLM existentes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmrouterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con Node.js

Los desarrolladores de Node.js pueden usar el paquete npm openai o cualquier cliente basado en fetch. Establece el baseURL a nuestro endpoint y proporciona tu clave en los encabezados. Este método es ideal para aplicaciones del lado del servidor o funciones de borde donde necesitas control programático sobre el ciclo de vida de la petición.

La API admite llamadas a herramientas y funciones, permitiéndote definir funciones personalizadas dentro de tus finalizaciones de chat. Esto habilita lógica compleja y recuperación de datos directamente desde la estructura de respuesta del modelo.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmrouterapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Para menor latencia y mejor experiencia de usuario, habilita el streaming estableciendo stream: true en tu petición. La API devuelve un flujo de Server-Sent Events (SSE), entregando tokens a medida que se generan. Esto es particularmente útil para interfaces de chat donde los usuarios esperan retroalimentación inmediata.

Cada fragmento contiene contenido parcial, permitiéndote renderizar texto progresivamente. Esta función funciona sin problemas con clientes de streaming compatibles con OpenAI estándar, sin requerir lógica de análisis adicional para la estructura de eventos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, errores y listado de modelos

Monitorea tu uso y maneja los errores de forma elegante. La API aplica un límite de 300 peticiones por minuto por clave y un límite de cuerpo de petición de 8 MB. Si tu clave no es válida, recibirás un error 401. Un estado 402 indica que no hay suficiente crédito prepago. Un error 429 indica que has excedido el límite de peticiones.

Puedes listar los modelos disponibles mediante GET /v1/models, lo que devolverá el modelo uncensored. Ten en cuenta que este servicio no ofrece incrustaciones, imágenes ni generación de audio. Para la gestión de la cuenta, puedes regenerar tu clave de API en cualquier momento, lo que invalida la anterior. Los créditos no caducan y puedes recargar a partir de $10.