整合快速入門

驗證與基礎 URL

首先前往 取得 API 金鑰 建立帳戶。註冊後，您將立即獲得唯一的 API 金鑰。試用期間無需輸入信用卡，且您的提示詞不會用於訓練。您的請求將使用此金鑰針對託管端點進行驗證。

所有請求的基礎 URL 為 https://api.llmrouterapi.com/v1。此 URL 與官方 OpenAI SDK 及任何標準 OpenAI 相容用戶端相容。只需將您的用戶端設定指向此基礎 URL，並將標頭設定為 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 即可。無需複雜的路由邏輯；我們為您處理基礎設施。

首次請求：聊天補全

向 POST /v1/chat/completions 端點發送您的首次請求。您必須將模型 ID 指定為 "uncensored"。該模型是一個開放權重大型語言模型，經過微調以在法律允許的成人用途下無內容審查地回答問題。它支援 100,000 個 token 的上下文視窗，涵蓋提示詞與補全。

以下是一個使用 curl 的基本範例，展示標準 JSON 負載結構。

Copycurl https://api.llmrouterapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

使用 Python SDK

對於 Python 開發者，官方的 openai 套件可直接使用。設定用戶端以使用我們的基礎 URL 與您的 API 金鑰。這確保您的現有程式碼只需替換基礎 URL 與 API 金鑰即可立即運作。用戶端會自動處理序列化與錯誤解析。

請確保在初始化或請求中將模型指定為 uncensored。此方法可消除整合摩擦，並讓您利用現有 LLM 工具的強大生態系統。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmrouterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 整合

Node.js 開發人員可使用 openai npm 套件或任何基於 fetch 的客戶端。將 baseURL 設為我們的端點，並在標頭中提供你的金鑰。此方法適合需要對請求生命週期進行程式控制的后端應用程式或邊緣函式。

API 支援工具與函式呼叫，允許您在聊天補全中定義自訂函式。這使得複雜邏輯與資料擷取可直接從模型的回應結構中實現。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmrouterapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

為了降低延遲並提升使用者體驗，請在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 會傳回伺服器發送事件（SSE）串流，在 token 生成時即時交付。這對於期望立即回饋的聊天介面特別有用。

每個區塊包含部分內容，允許您逐步呈現文字。此功能與標準 OpenAI 相容的串流用戶端無縫運作，無需對事件結構進行額外的解析邏輯。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與模型列表

監控你的使用情況並妥善處理錯誤。API 對每個金鑰實施每分鐘 300 次請求的限制，以及 8 MB 的請求主體限制。如果你的金鑰無效，你將收到 401 錯誤。402 狀態表示預付額度不足。429 錯誤表示你已超過速率限制。

您可以透過 GET /v1/models 列出可用模型，這將回傳 uncensored 模型。請注意，此服務不提供嵌入、影像或音訊生成。對於帳戶管理，您可以隨時重新生成 API 金鑰，這將使先前的金鑰失效。額度不會過期，且您可以從 $10 起進行儲值。