Início rápido de integração

Autenticação e URL Base

Comece criando uma conta em Obter chave de API. Ao se registrar, você recebe uma chave de API exclusiva imediatamente. Não há necessidade de inserir cartão de crédito para a avaliação e os prompts não são usados para treinamento. Suas requisições se autenticam contra o endpoint hospedado usando esta chave.

A URL base para todas as requisições é https://api.llmrouterapi.com/v1. Esta URL é compatível com os SDKs oficiais da OpenAI e qualquer cliente padrão compatível com OpenAI. Basta configurar seu cliente para apontar para esta URL base e definir seu cabeçalho para Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Não é necessária lógica complexa de roteamento; cuidamos da infraestrutura para você.

Primeira Requisição: Conclusões de Chat

Envie sua primeira requisição para o endpoint POST /v1/chat/completions. Você deve especificar o ID do modelo como "uncensored". Este modelo é um modelo de linguagem de grande escala de pesos abertos ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal. Ele suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens, cobrindo tanto o prompt quanto a conclusão.

Abaixo está um exemplo básico usando curl para demonstrar a estrutura padrão do payload JSON.

Copycurl https://api.llmrouterapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Usando o SDK Python

Para desenvolvedores Python, o pacote oficial openai funciona imediatamente. Configure o cliente para usar nossa URL base e sua chave de API. Isso garante que seu código existente funcione instantaneamente apenas substituindo a URL base e a chave de API. O cliente lida com serialização e análise de erros automaticamente.

Certifique-se de especificar o modelo como uncensored na sua inicialização ou requisição. Esta abordagem elimina a fricção de integração e permite que você aproveite o ecossistema robusto de ferramentas LLM existentes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmrouterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração Node.js

Desenvolvedores Node.js podem usar o pacote npm openai ou qualquer cliente baseado em fetch. Defina o baseURL para nosso endpoint e forneça sua chave nos cabeçalhos. Este método é ideal para aplicações server-side ou funções de borda onde você precisa de controle programático sobre o ciclo de vida da requisição.

A API suporta chamada de ferramentas e funções, permitindo que você defina funções personalizadas dentro de suas conclusões de chat. Isso permite lógica complexa e recuperação de dados diretamente na estrutura de resposta do modelo.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmrouterapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Para menor latência e melhor experiência do usuário, ative o streaming definindo stream: true na sua requisição. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE), entregando tokens conforme são gerados. Isso é particularmente útil para interfaces de chat onde os usuários esperam feedback imediato.

Cada chunk contém conteúdo parcial, permitindo que você renderize o texto progressivamente. Este recurso funciona perfeitamente com clientes de streaming compatíveis com OpenAI padrão, não exigindo lógica de análise adicional para a estrutura de eventos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Listagem de Modelos

Monitore seu uso e trate erros de forma elegante. A API impõe um limite de 300 requisições por minuto por chave e um limite de corpo de requisição de 8 MB. Se sua chave for inválida, você receberá um erro 401. Um status 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Um erro 429 sinaliza que você excedeu o limite de requisições.

Você pode listar os modelos disponíveis via GET /v1/models, que retornará o modelo uncensored. Observe que este serviço não oferece embeddings, geração de imagens ou geração de áudio. Para gerenciar sua conta, você pode regenerar sua chave de API a qualquer momento, o que revoga a anterior. Os créditos nunca expiram e você pode recarregar a partir de $10.