Integrazione Guida rapida

Autenticazione e URL di base

Inizia creando un account su Ottieni chiave API. Alla registrazione ricevi immediatamente una chiave API univoca. Non serve inserire una carta di credito per la prova e i prompt non vengono usati per l'addestramento. Le tue richieste si autenticano contro l'endpoint ospitato usando questa chiave.

L'URL di base per tutte le richieste è https://api.llmrouterapi.com/v1. Questo URL è compatibile con gli SDK ufficiali OpenAI e qualsiasi client standard compatibile con OpenAI. Configura semplicemente il tuo client per puntare a questo URL di base e imposta l'intestazione su Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Non è necessaria una logica di routing complessa; gestiamo noi l'infrastruttura per te.

Prima richiesta: Completamenti di chat

Invia la tua prima richiesta all'endpoint POST /v1/chat/completions. Devi specificare l'ID del modello come "uncensored". Questo modello è un large language model a pesi aperti, ottimizzato per rispondere senza rifiuti sui contenuti per uso adulto lecito. Supporta una finestra di contesto di 100.000 token, che copre sia il prompt che il completamento.

Di seguito è riportato un esempio di base utilizzando curl per dimostrare la struttura standard del payload JSON.

Copycurl https://api.llmrouterapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Utilizzo dell'SDK Python

Per gli sviluppatori Python, il pacchetto ufficiale openai funziona immediatamente. Configura il client per utilizzare il nostro URL di base e la tua chiave API. Questo garantisce che il tuo codice esistente funzioni istantaneamente semplicemente modificando l'URL di base e la chiave API. Il client gestisce la serializzazione e l'analisi degli errori automaticamente.

Assicurati di specificare il modello come uncensored nell'inizializzazione o nella richiesta. Questo approccio elimina l'attrito di integrazione e ti consente di sfruttare il robusto ecosistema degli strumenti LLM esistenti.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmrouterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione Node.js

Gli sviluppatori Node.js possono utilizzare il pacchetto npm openai o qualsiasi client basato su fetch. Imposta baseURL sul nostro endpoint e fornisci la tua chiave nelle intestazioni. Questo metodo è ideale per applicazioni lato server o funzioni edge dove hai bisogno di controllo programmatico sul ciclo di vita della richiesta.

L'API supporta la chiamata di strumenti e funzioni, consentendoti di definire funzioni personalizzate all'interno dei tuoi completamenti di chat. Questo abilita logica complessa e recupero dati direttamente dalla struttura della risposta del modello.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmrouterapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Per una latenza inferiore e una migliore esperienza utente, abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce uno stream di Server-Sent Events (SSE), consegnando i token man mano che vengono generati. Questo è particolarmente utile per le interfacce di chat dove gli utenti si aspettano feedback immediato.

Ogni chunk contiene contenuto parziale, permettendoti di visualizzare il testo in modo progressivo. Questa funzione funziona perfettamente con i client di streaming compatibili con OpenAI, senza richiedere logica di parsing aggiuntiva per la struttura degli eventi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, errori e elenco dei modelli

Monitora il tuo utilizzo e gestisci gli errori in modo elegante. L'API applica un limite di 300 richieste al minuto per chiave e un limite del corpo della richiesta di 8 MB. Se la tua chiave non è valida, riceverai un errore 401. Uno stato 402 indica credito prepagato insufficiente. Un errore 429 segnala che hai superato il limite di richieste.

Puoi elencare i modelli disponibili tramite GET /v1/models, che restituirà il modello uncensored. Nota che questo servizio non offre embeddings, immagini o generazione audio. Per la gestione dell'account, puoi rigenerare la tua chiave API in qualsiasi momento, il che revoca quella precedente. I crediti non scadono e puoi ricaricare a partire da $10.