集成快速入门

身份验证和基础 URL

首先，在 获取 API 密钥 处创建账户。注册后，您将立即获得唯一的 API 密钥。试用无需输入信用卡，且提示词不会用于训练。您的请求将使用此密钥对托管接口进行身份验证。

所有请求的基础 URL 为 https://api.llmrouterapi.com/v1。此 URL 兼容官方 OpenAI SDK 及任何标准的 OpenAI 兼容客户端。只需将客户端配置指向此基础 URL，并将标头设置为 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 即可。无需复杂的路由逻辑，我们为您处理基础设施。

首次请求：聊天补全

向 POST /v1/chat/completions 接口发送第一个请求。你必须将 model ID 指定为 "uncensored"。该模型是一个开放权重的大型语言模型，经过调优，可在合法成人用途下无内容拒绝地回答。它支持 100,000 token 的上下文窗口，涵盖提示词和补全。

下面是一个使用 curl 的基本示例，演示标准的 JSON 负载结构。

Copycurl https://api.llmrouterapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

使用 Python SDK

对于 Python 开发者，官方的 openai 包开箱即用。配置客户端以使用我们的基础 URL 和 API 密钥。这确保您的现有代码只需替换基础 URL 和 API 密钥即可立即运行。客户端会自动处理序列化和错误解析。

确保在初始化或请求中将模型指定为 uncensored。这种方法消除了集成摩擦，使您能够利用现有的 LLM 工具的丰富生态系统。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmrouterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 集成

Node.js 开发者可以使用 openai npm 包或任何基于 fetch 的客户端。将 baseURL 设置为我们的接口，并在标头中提供您的密钥。此方法非常适合需要编程控制请求生命周期的服务器端应用或边缘函数。

API 支持工具和函数调用，允许您在聊天补全中定义自定义函数。这使得您可以直接从模型的响应结构中实现复杂逻辑和数据检索。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmrouterapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

为了降低延迟并提升用户体验，请在请求中设置 stream: true 以启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 流，在生成 token 时即时交付。这对于期望即时反馈的聊天界面特别有用。

每个数据块包含部分文本，允许您逐步渲染文本。此功能与标准的 OpenAI 兼容流式客户端无缝协作，无需对事件结构进行额外的解析逻辑。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和模型列表

监控您的使用情况并优雅地处理错误。API 对每个密钥实施每分钟 300 次请求的限制，以及 8 MB 的请求体限制。如果密钥无效，您将收到 401 错误。402 状态表示预付额度不足。429 错误表示您已超出速率限制。

您可以通过 GET /v1/models 列出可用模型，它将返回 uncensored 模型。请注意，此服务不提供嵌入、图像或音频生成。对于账户管理，您可以随时重新生成 API 密钥，这将使之前的密钥失效。额度永不过期，您可以从 $10 起充值。