एकीकरण त्वरित प्रारंभ

प्रमाणीकरण और बेस URL

शुरू करें खाता बनाने से Get API key पर। साइनअप करने पर आपको तुरंत एक विशिष्ट API कुंजी मिलती है। ट्रायल के लिए क्रेडिट कार्ड दर्ज करने की आवश्यकता नहीं है, और प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। आपका अनुरोध इस कुंजी का उपयोग करके होस्ट किए गए एंडपॉइंट के खिलाफ प्रमाणीकृत होता है।

सभी requests के लिए base URL https://api.llmrouterapi.com/v1 है। यह URL आधिकारिक OpenAI SDKs और किसी भी standard OpenAI-compatible client के साथ संगत है। बस अपने client को इस base URL की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें और अपने header को Authorization: Bearer YOUR_API_KEY पर सेट करें। किसी जटिल routing logic की आवश्यकता नहीं है; हम आपके लिए infrastructure संभालते हैं।

पहला अनुरोध: चैट पूर्णता

POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अपना पहला request भेजें। आपको मॉडल ID को "uncensored" के रूप में निर्दिष्ट करना होगा। यह मॉडल एक open-weight large language model है जिसे lawful adult use के लिए बिना content refusals के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है। यह prompt और completion दोनों को कवर करने वाले 100,000 tokens की context window का समर्थन करता है।

नीचे standard JSON payload संरचना को दिखाने के लिए curl का उपयोग करके एक मूल उदाहरण दिया गया है।

Copycurl https://api.llmrouterapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Using the Python SDK

Python डेवलपर्स के लिए, आधिकारिक openai पैकेज बिना किसी अतिरिक्त प्रयास के काम करता है। अपने base URL और API key का उपयोग करने के लिए client को कॉन्फ़िगर करें। यह सुनिश्चित करता है कि आपका मौजूदा कोड base URL और API key को बदलकर तुरंत काम करे। client serialization और error parsing को स्वचालित रूप से संभालता है।

सुनिश्चित करें कि आप अपने इनिशियलाइज़ेशन या अनुरोध में मॉडल को uncensored के रूप में निर्दिष्ट करें। यह दृष्टिकोण एकीकरण की सुविधा को समाप्त करता है और आपको मौजूदा LLM टूल्स के मजबूत इकोसिस्टम का लाभ उठाने की अनुमति देता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmrouterapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js Integration

Node.js डेवलपर्स openai npm पैकेज या किसी fetch-आधारित क्लाइंट का उपयोग कर सकते हैं। अपने एंडपॉइंट के लिए baseURL सेट करें और अपने API कुंजी हेडर्स में प्रदान करें। यह विधि सर्वर-साइड एप्लिकेशन या एज फंक्शन्स के लिए आदर्श है जहाँ आपको अनुरोध जीवनचक्र पर प्रोग्रामेटिक नियंत्रण की आवश्यकता होती है।

API टूल और फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है, जिससे आप अपने चैट कंप्लीशन के भीतर कस्टम फंक्शन्स परिभाषित कर सकते हैं। यह मॉडल के रिस्पॉन्स स्ट्रक्चर से सीधे जटिल लॉजिक और डेटा रीट्रीवल को सक्षम बनाता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmrouterapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Responses

कम लेटेंसी और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए, अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है, टोकन को जनरेट होते ही प्रदान करता है। यह उन चैट इंटरफेस के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जहाँ उपयोगकर्ता तत्कल प्रतिक्रिया की उम्मीद करते हैं।

प्रत्येक chunk में partial content होता है, जिससे आप text को progressive रूप से render कर सकते हैं। यह सुविधा standard OpenAI-compatible streaming clients के साथ बिना किसी अतिरिक्त parsing logic की आवश्यकता के event structure के लिए सहज रूप से काम करती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएँ, त्रुटियाँ और मॉडल सूचीकरण

अपने usage की निगरानी करें और errors को सहजता से हैंडल करें। API प्रति key प्रति मिनट 300 requests और 8 MB request body limit की एक सीमा लागू करता है। यदि आपकी key अमान्य है, तो आपको एक 401 error मिलेगा। एक 402 status अपर्याप्त prepaid credit को इंगित करता है। एक 429 error संकेत देता है कि आपने rate limit को पार कर लिया है।

आप GET /v1/models के माध्यम से उपलब्ध मॉडल्स की सूची बना सकते हैं, जो uncensored मॉडल लौटाएगा। ध्यान दें कि यह service embeddings, image, या audio generation प्रदान नहीं करती। खाता प्रबंधन के लिए, आप किसी भी समय अपनी API key regenerate कर सकते हैं, जो पिछली key को रद्द कर देती है। क्रेडिट समाप्त नहीं होते, और आप $10 से शुरू होकर टॉप-अप कर सकते हैं।